Simulación de Montecarlo
Executar miles de sesións aleatorias para ver a distribución dos resultados. O método no que se basean os simuladores deste sitio.
En contexto
En vez dunha única serie con sorte, unha simulación de Montecarlo da ruleta amosa con que frecuencia se dá cada resultado: mediana, media, peor caso e probabilidadematemáticasProbabilidadeA posibilidade dun resultado, de 0 a 1 ou do 0% ao 100%. Un número: 1/37 = 2,70%.Ler todo → de ruína.
Stanislaw Ulam e John von Neumann puxéronlle nome ao método na década de 1940, inspirándose no casino, mentres traballaban na difusión de neutróns para o Proxecto Manhattan. O tío de Ulam xogaba alí.